시장을 라벨로 읽는다 — 매 봉, 사전에, 근거와 함께.
맞은 것만 보여주는 시그널은 많다. 우리는 틀린 것까지 매 봉 도장 찍어서 공개한다.
TRACK_RECORD.md →혼자 트레이딩하는 사람부터 봇 운영 개발자, AI 에이전트 빌더까지. 어느 채널이든 사용자 전략(보수형·표준·공격형) 즉시 반영.
"오늘 BTC 어때?"
텔레그램, 웹, MCP로 진입가·타깃·손절까지. 룰북이 만든 신호를 LLM이 한국어로 설명합니다.
5줄로 통합되는 JSON
구조화된 시그널을 REST / Webhook으로. 파이썬 봇, n8n, 어디든 꽂힙니다.
# GET /api/v1/public/signals/bnbusdt/latest
{
"symbol": "BNBUSDT",
"direction": "+"`,
"action_gate": "GO",
"progress_pct": 67,
"entry_price": 617.26,
"target_price": 641.95,
"stop_price": 604.91,
"risk_reward_ratio": 2.0
}Claude · Cursor · Codex 직접 호출
MCP 서버 7 tool 제공 — 에이전트가 시장 상태·좌표를 직접 받고, 사용자 전략을 즉시 변경. 당신 에이전트가 LLM, Decker는 결정론 상태만 (비용 0). 같은 X-API-Key, 같은 룰북.
# MCP server (live · 7 tools) POST /api/v1/mcp X-API-Key: dk_live_xxx decker.get_view ★ decker.get_signals decker.get_market_state decker.get_state_timeline decker.get_reading decker.get_user_skills decker.set_skill_overlay
3종 거래 전략 즉시 선택
보수형 · 표준 · 공격형 — 한 번 선택하면 텔레그램·REST·웹훅·MCP 모두 같은 customize 적용. 같은 시그널이 사용자별로 다르게 도착합니다.
Decker AI의 신호 엔진은 4단 결정론적 파이프라인입니다. LLM은 마지막 단계에서만, 출력 채널에 한해 사용됩니다.
대부분의 시그널 봇은 fire-or-skip의 binary 신호를 줍니다. Decker AI는 신호의 lifecycle을 노출합니다 — 33%부터 95%까지.
진행도는 신호가 setup → trigger → confirmation → exhaustion의 어느 단계에 있는지 보여주는 단일 수치입니다. 에이전트는 이걸 보고 진입 시점을 결정하고, 봇은 사이즈를 조절합니다.
텔레그램에서 /apikey로 즉시 발급. 베타 기간 동안 모든 사용자 PRO 풀 액세스.